지식산업7 판별형 인공지능과 생성형 인공지능에 대해 목차1. 판별형 인공지능과 생성형 인공지능2. 판별형 인공지능3. 생성형 인공지능4. 판별형과 생성형의 차이점 비교5. 결론 판별형 인공지능과 생성형 인공지능에 대해 알아보기판별형 인공지능과 생성형 인공지능은 각각의 강점과 약점을 가지고 있으며, 응용 분야에 따라 적절히 활용할 수 있습니다. 이 둘의 조합은 더 강력하고 유연한 AI 솔루션을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 판별형 AI를 사용하여 텍스트의 주제를 식별한 후, 생성형 AI를 사용하여 그 주제에 대한 상세한 설명을 생성할 수 있습니다. 1. 판별형 인공지능(Discriminative AI)판별형 인공지능은 데이터의 특정 범주 또는 레이블을 예측하거나 분류하는 역할을 합니다. 이러한 유형의 AI는 주로 데이터에서 패턴을 인식하고, 새로운 .. 2025. 1. 31. AI 용어 간단 정리 - AI 용어 사전 AI 윤리(AI Ethics): A1 기술 발전으 로 발생하는 윤리적 문제들을 다루는 분 야로, 편향성, 개인정보 보호, 책임성 등을 포함합니다.Al API(Application Program ming Interface) : AP|는 소프트웨어 간에 기능과 데이터를 공유하는 규칙을 의미합니다. AI API는 인공지능 기능을 제공하는 API입니다.CNN(Convolutional Neural Networks) : 이미지 데이터에서 특징 을 추출하는 데 뛰어난 성능을 보이는 딥러닝 모델로, 이미지 인식과 컴퓨터 비전 에서 널리 사용됩니다.오픈AI(OpenAI): AI를 개발하는 회사로서 최초의 LLM인 GPT를 발표해서 LLM 기술을 선도하고 있으며, 이를 활용한 챗GPT서비스를 만들어서 세상에 큰 변화를 이.. 2025. 1. 28. 챗GPT가 출현하기까지의 사건들 1. 앨런 튜링과 튜링 테스트 튜링 테스트는 1950년대 영국의 수학자 앨런 튜링이 제안한 실험으로 컴퓨터가 인간처럼 생각할 수 있는지를 평가하는 기준이 되었습니다. 2. 첫 번째 AI 겨울 1970년대 말, AI 연구가 과도한 기대와 투자에도 불구하고 실질적 성과를 내지 못해 열기가 급격히 식은 시기를 말합니다. 3. 신경망(Neural Network) 1980년대부터 주목받기 시작한 기술로 인간의 뇌 구조를 모방하여 정보를 처리하는 시스템입니다. 4. 머신러닝(Machine Learning) 1990년대에 크게 발전한 기술로 컴퓨터가 데이터를 학습하고 경험을 통해 성능을 향상시키는 방법을 의미합니다. 5. 딥블루와 카스파로프 대결 1997년 IBM의 체스 컴퓨터 '딥블루'가 세계.. 2025. 1. 26. ChatGPT 시대의 Low-Code와 No-Code 목차1. 챗GPT 시대의 Low-code와 No-code2. Low-code와 No-code란 무엇인가3. low-code와 no-code의 주요 차이점4. ChatGPT 시대와의 연계5. 결론 ChatGPT 시대의 Low-code와 No-code 현대 기술 시대, 우리는 ‘ChatGPT 시대’에 살고 있습니다. 인공지능(AI)은 이제 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 하고 있으며, 기업은 이를 활용해 혁신을 주도하고 있습니다. 이와 더불어 'low-code'와 'no-code' 플랫폼도 주목받고 있는 혁신 기술입니다. 이번 블로그 글에서는 이 두 가지 기술을 중심으로 살펴보겠습니다. low-code와 no-code란 무엇인가?Low-CodeLow-code 플랫폼은 최소한의 코딩 작업으로 애플.. 2025. 1. 25. 이전 1 2 다음 728x90
